一种基于AI的神经元形态图像识别系统及方法

本发明属于神经元识别技术领域，具体涉及一种基于AI的神经元形态图像识别系统及方法。该发明通过构建多维度的分类特征向量，充分考虑了神经元的形态参数和色彩特征信息，从而能够更全面地反映神经元的特性，再以此为基础对神经元进行精确分类和识别，通过统计分析和偏移处理，能够确定出最具代表性的基准特征差量，为机器学习模型的训练提供了多维度的数据支持，进而能够确保后续训练的机器学习模型的识别准确率得到相应的提升，在处理大规模、复杂的神经元形态图像时也能够表现出较高的稳定性和可靠性，以此满足当下对神经元形态图像识别的高精度和高效性的需求。