基于预训练扩散模型的快速MRI图像优化重建方法及装置
申请号:CN202510239823
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120070641A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像技术领域,公开了一种基于预训练扩散模型的快速MRI图像优化重建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,用于解决现有技术中重建得到的快速MRI图像质量不足的技术问题。包括:获取第一常规MRI图像样本以及其K空间数据样本;对K空间数据样本执行欠采样处理并图像重建得到模拟快速MRI图像样本;构建初始扩散模型,基于第一常规MRI图像样本和模拟快速MRI图像样本对初始扩散模型进行预训练,得到预训练扩散模型;获取相同采集对象的第二常规MRI图像样本和实际快速MRI图像样本,对预训练扩散模型进行微调,得到图像优化重建模型;调用图像优化重建模型对快速MRI图像进行图像优化重建,得到目标MRI图像。
技术关键词
优化重建方法
样本
灵敏度矩阵
图像重建
重建设备
扫描需求
计算机程序产品
可读存储介质
医学影像技术
模型训练模块
指令
处理器
算法
存储器
对象
数据
噪声
电子设备