一种人员学习效应下的柔性装配作业车间绿色动态多目标调度方法
申请号:CN202510240011
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119739131B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人员学习效应下的柔性装配作业车间绿色动态多目标调度方法,涉及车间调度技术领域。本发明根据人员学习效应下的柔性装配作业车间的绿色动态多目标调度要求,建立多目标性双智能体规划模型,结合机器和人员双资源约束下,基于双层深度强化学习框架方法解决该模型的动态多目标调度问题;根据车间仿真环境设计了状态空间和动作空间,并结合即时奖励和回合奖励的奖励函数;智能体与调度环境交互,在调度点获得较优调度规则;通过上述方法,本发明提高制造企业的决策效率,能够自适应地迅速产生较优解,有效减少因延迟时间造成的损失,降低能源的消耗,同时具有一定的泛化性和稳定性。
技术关键词
决策
深度强化学习
能耗
效应
柔性
策略
动态
网络
高层次
工件特征
算法框架
车间调度技术
作业车间调度
指标
环境状态信息
一台设备
参数
框架方法