基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统

本发明涉及一种基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统，通过降维优化方法显著减少多参数工况设计复杂性，首先将速度‑加速度以及道路坡度‑坡度变化率按照编码步长和公式分别合并为一维VA和GGC编码，并构建VA‑GGC条件概率模型和相应的正、逆序状态转移概率模型；然后构建VA初始种群，基于统计特征参数和概率密度分布设计目标函数，通过遗传算法对速度和加速度序列进行优化；然后在考虑VA优化结果和VA‑GGC条件概率模型的约束下，采用遗传算法对道路坡度序列进行优化；最后修正与VA优化结果没有关联关系的GGC状态，得到最终的代表性多参数工况，有效提高运算效率。