用于新能源车辆的AI自学习多维查表MAP计算方法

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用于新能源车辆的AI自学习多维查表MAP计算方法
申请号:CN202510242385
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120316392A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于新能源车辆的AI自学习多维查表MAP计算方法,方法包括:获取当前车辆的输出误差记录矩阵;若基于输出误差记录矩阵,判定当前车辆满足预设的多维查表MAP自学习条件时,则获取当前车辆的实际输出值和当前车辆的多维查表MAP,并根据实际输出值和多维查表MAP确定自学习学习率和多维查表MAP插值区间对应网格点的权重因子;根据学习率和多维查表MAP插值区间对应网格点的权重因子对多维查表MAP进行更新,并更新输出误差记录矩阵,根据更新后的多维查表MAP和更新后的输出误差记录矩阵对当前车辆进行控制。由此,解决了相关技术无法对车辆能耗预测模型的动态调整和持续优化的问题,提升了车辆能耗预测的实时性和准确性。
技术关键词
新能源车辆 误差区间 网格 矩阵 计算方法 因子 参数 能耗预测模型 学习装置 数据处理模块 生成算法 处理器 行程 存储器 控制模块 电子设备 动态