数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置

本申请公开了一种数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置，该方法包括：构建本次的n条输入数据，其中，各条输入数据均包括当前已预测数据、分别指示本次待预测的一数据单元的位置，每条输入数据指示的位置不同，n大于一；利用预测大模型分别基于各条输入数据执行目标预测任务，得到n个预测数据单元；将n个预测数据单元添加至当前已预测数据中，得到更新后的当前已预测数据，其中，各预测数据单元在当前已预测数据中的位置与对应的输入数据序列所指示的位置匹配；重复上述步骤，直至满足数据预测完成条件，并基于最新的当前已预测数据得到目标预测任务的预测结果。通过上述方式，本申请能够提高数据的预测效率。