基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及平台
申请号:CN202510242681
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119719724A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字化展厅技术领域,特别涉及基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及平台,该方法包括:从数字化展厅的各个系统收集观众交互数据、内容数据以及环境数据,并对收集的数据进行清洗和验证,将验证后的数据进行标准化转化,通过引入数据清洗和验证机构确保获取的多维数据准确和完整,采用Transformer的深度学习架构,以提高模型的预测能力,同时,增加训练数据的多样性和数量,以提升模型的泛化能力;采用流式数据处理技术,实现数据的实时分析和处理,同时,构建可配置的展厅内容优化模型和优化策略,以便根据实际需求进行快速调整,从而提高对数字化展厅内容的优化效果。
技术关键词
展厅
数据处理框架
多模态数据融合
多模态情感分析
数据处理方法
平均停留时间
关键词
文本特征向量
图像特征向量
流式数据处理技术
在线问卷系统
清洗规则
深度学习模型训练
交互特征
策略
深度学习架构
参数
模块