摘要
一种水质预测方法、装置、设备及可读存储介质，水质预测方法包括：对多条水质数据组成的时间序列进行预处理得到第一输入序列；使用变分模态分解算法对第一输入序列进行分解得到多个模态分量，其中变分模态分解算法的最优参数在训练时通过NGO算法确定；将多个模态分量输入双向长短期记忆网络，得到第一水质预测数据。本申请通过，变分模态分解算法对输入数据进行分解一方面能够降低双向长短期记忆网络处理的数据的维度，能够从整体上能够提升模型的性能，另一方面能够减少输入数据中的噪声，双向长短期记忆网络由于在每个时间步都会同时考虑过去和未来的上下文信息，从而相对于传统的单向长短期记忆网络对时间序列的预测具有更高的准确率。
