一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置

本发明属于遥感数据处理技术领域，提供了一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置。本地物分类方法包括：S1：获取多元时序遥感数据；S2：将多元时序遥感数据输入MSSTAN算法，输出地物目标分类和概率；其中，MSSTAN算法包括：AM‑GTU模块，通过多尺度1D卷积层用以提取不同尺度下的光谱、时序信息；编码层，通过多头注意力机制关注序列中不同时间步之间的关系，捕捉序列内的长期依赖；Residual‑Gate KAN模块，用以聚合多层次上下文特征；分类器，用以输出地物目标分类和概率。本地物分类方法提出的MSSTAN算法在保持原有优势的基础上，实现了对局部细节特征和像素全局关系的双重提取，实现多元时序遥感数据的土地覆盖精准分类。