基于多尺度滑动窗口LSTM的PPP-RTK对流层延迟产品短期预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多尺度滑动窗口LSTM的PPP-RTK对流层延迟产品短期预测方法
申请号:CN202510244111
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120162510B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多尺度滑动窗口LSTM的PPP‑RTK对流层延迟产品短期预测方法,包括:基于PPP‑RTK解算提取天顶对流层延迟,并利用插值模型生成原始对流层延迟产品;基于生成的原始对流层延迟产品,利用多尺度滑动窗口构建不同的子数据集,所述子数据集的数量与测站数量关联;将构建的不同子数据集分别输入对应的长短期记忆网络,输出各个长短期记忆网络的预测结果;结合基准站与流动站之间的距离,将各个长短期记忆网络的预测结果进行融合,得到对流层延迟产品的短期预测结果。本发明通过引入多尺度滑动窗口和LSTM网络,实现了较高精度的短期对流层延迟预测,增强了实时定位性能。
技术关键词
多尺度滑动窗口 短期预测方法 长短期记忆网络 插值模型 数据 基准 计算机 处理器 指令 模块 存储器 程序
系统为您推荐了相关专利信息
监测传感器 预警模型 历史监测数据 预警系统 监测点
分叉特征 石油 多尺度特征提取 双线性插值 无人机采集图像
辐射探测组件 测试方法 粒子 保护效能 动态
数据 文本 序列 自然语言 子模块
储能主体 分布式储能 调峰需求 储能荷电状态 指令