基于人工智能的教育课程个性化推荐方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的教育课程个性化推荐方法及系统，推荐方法包括：获取教育课程数据源并构建课程图谱；获取历史选择的教育课程并建立用户偏好模型；基于所述用户偏好模型和所述课程图谱获取用户选择的相邻教育课程之间的相邻权重，根据教育课程之间的相邻权重构造教育课程的学习次序网；统计学习次序网中所有相邻教育课程的相邻权重并进行权重补偿，得到相邻教育课程之间的目标权重；确定当前用户已经学过的在先课程，在所述学习次序网中确定与在先课程相似度最高的课程作为目标课程。本发明提供的基于人工智能的教育课程个性化推荐方法提高了向用户推荐课程的准确性。