摘要
本发明提供一种基于零和博弈的网络攻击处理方法及系统，涉及数据处理领域，可解决对网络攻击处理准确性不高的问题。该方法，包括：根据分类系统中各分类器的最优权重以及各分类器对样本的预测值，确定样本中的目标样本，分类系统至少包括随机森林分类器、极端随机树分类器和梯度提升分类器，样本包括网络攻击信息；接着，将目标类样本通过生成对抗网络模型进行数量扩充处理，获得扩充样本；然后，根据扩充样本和样本进行网络攻击检测，确定是否存在网络入侵攻击行为。通过生成对抗网络模型生成具有真实性与多样性的扩充样本，进而有利于找到隐藏的网络入侵攻击行为。从而提高了对网络攻击的处理准确性。
