摘要
本发明提供一种设备寿命评估方法及系统,涉及工业设备健康评估领域;包括:获取影响设备剩余寿命的若干因素的数据信息;对获取的数据信息进行数据清洗,获得预处理数据;对各因素,提取预处理数据的若干时空特征进行融合及特征排序,确定特征序列;对关键因素,根据特征序列选择目标曲线预测模型进行训练与优化,并基于各因素的预处理数据和特征序列,以及关键因素的预测结果训练设备剩余寿命预测模型;采用设备剩余寿命预测模型预测目标设备的剩余寿命,对预测结果进行加权融合后计算理论剩余寿命。本发明能从多维度精确捕捉设备的实际运行状态,对剩余使用寿命的预测结果更精准可靠。