一种基于人脸识别监督学习的方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于人脸识别监督学习的方法
申请号:CN202510245999
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120220205A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人脸识别监督学习的方法,包括绑定人员信息,进行实名认证,将身份证照片存入数据库;进入视频学习时会出现第一次人脸识别,来验证是否为当前账号实名认证人员;将首次人脸识别的信息与数据库身份证照片进行比对,检测当前学习人员是否为本账号实名人员;学习过程中随机出现的人脸与数据库第二目标人脸比对,检测当前学员是否在学习;在规定时间内识别通过,可以继续学习,学习记录保留;当检测到有人脸并有遮挡物遮挡时,系统进行重新识别;未检测到人脸,学习记录清空,视频进度从头开始。本发明能够生成多样化的增强样本,提高了训练数据的多样性,改善了模型的泛化能力。
技术关键词
人脸图像数据 身份证照片 双线性插值方法 人脸识别模型 GAN模型 神经网络结构 生成对抗网络 加密数据 特征提取模块 人脸识别分析 卷积层运算 神经网络架构 账号 人脸识别技术 视频