知识图谱构建方法、系统、电子设备和存储介质

本申请涉及一种知识图谱构建方法，涉及智能教学领域，该方法包括：获取至少两个模态的课程数据，对课程数据进行特征提取，得到各模态的数据特征，基于预设多层神经网络对数据特征进行相关性融合，得到融合特征，对融合特征进行特征标注，得到联合特征表示和协同特征表示，其中，联合特征表示用于将各模态信息映射到相同特征空间中，协同特征表示用于分别映射每个模态的信息，基于联合特征表示和协同特征表示构建课程数据对应的知识图谱。通过本申请，解决了课堂知识图谱构建不准确的问题。采用多模态融合标注技术，提升数据的表示能力，使同一知识点在不同模态数据中的表达具备一致性，减少由于数据融合不充分造成的不准确性。