一种基于多模态大模型的素材识别方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的素材识别方法，具体涉及数据处理技术领域；通过将广告素材的图像数据和关联文本数据输入多模态大模型，进行初步预处理和特征提取；利用卷积神经网络和自然语言处理技术，分别提取图像和文本的视觉特征与语义特征，并通过多模态对比学习策略，优化图像与文本特征的融合效果；通过对比损失函数验证特征对齐情况，并结合双路径微调机制与多标签分类监督，提升模型的识别精度；最终，采用改进的提示词机制对广告素材进行精准分类，结合投放引擎和反馈机制，实时监控并优化广告素材的审核效果，显著提升广告合规性管理的准确性，减少审核误差，并提升客户满意度。