基于知识图谱的电力态势感知系统网络资产信息校核方法

本发明公开了一种基于知识图谱的电力态势感知系统网络资产信息校核方法，该方法包括下述步骤：采集多种来源的电力二次设备数据并进行数据预处理；基于预设的多个字段统计关键指标，从通信数据选取通信消息，构建通信组并抽取典型样本；以设备信息为中心，在本体层构建电力二次设备知识图谱的节点和关系，将数据预处理后的电力二次设备数据按照本体层的结构导入知识图谱的实例层；根据规则对知识图谱中的节点和关系进行校核，基于深度学习对知识图谱中的节点、边和属性进行校核与补全；将规则校验与深度学习校验的结果反馈至知识图谱，更新知识图谱。本发明能有效进行数据校核，提升数据的信息准确度，改善资产数据质量。