基于改进图像分割模型的图像分割分类一体化方法和装置

本发明实施例提供了一种基于改进图像分割模型的图像分割分类一体化方法和装置，所述方法包括：获取原始输入图像和图像提示信息；通过改进图像分割模型的编码器，根据原始输入图像和图像提示信息进行特征提取，生成图像组合特征；通过改进图像分割模型的掩码解码器，根据图像组合特征进行分类识别和图像分割，生成图像类别和图像分割结果，掩码解码器包括分类器，通过在SAM的掩码解码器中集成改进的分类器，实现了图像分割与类别识别的统一，在保持SAM优秀分割性能的同时，赋予其类别识别能力，显著提升了处理效率和系统效率，降低了系统复杂度和维护成本，从而提升了系统实用性。