一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法

本发明公开了一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法，包括以下步骤：构建基于扩散模型的食品图像生成架构；引入自适应缩放机制和全局与局部注意力模块，优化食品图像中的语义信息与细节纹理；基于门控机制的融合网络，动态调整控制信号与生成信号的融合比例，自适应优化生成过程；基于双流扩散生成策略，生成模型通过扩散模型将噪声图像逐步去噪，生成高质量图像。本发明采用上述一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法，通过引入双流交互机制、门控融合机制和自适应缩放机制，显著提升生成食品图像的质量和细节捕捉能力；通过增加生成网络和控制网络之间的双向信息流动，有效解决了食品图像生成中全局结构与局部细节平衡的问题。