基于MRI图像的颅脑疾病区域识别检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于MRI图像的颅脑疾病区域识别检测方法及系统，该方法根据颅脑MRI图像的灰度图像得到多个不同尺度的子图像，针对灰度图像中的任一像素点，根据每个子图像对任一像素点的梯度值进行多尺度分析得到任一像素点的多尺度梯度系数；根据任一像素点的不同局部范围内的像素点的灰度值和梯度方向的分布，得到多尺度局部异常程度；根据多尺度梯度系数和多尺度局部异常程度对任一像素点的梯度值进行优化，得到自适应梯度值，根据每个像素点的自适应梯度值，利用各向异性扩散滤波算法对灰度图像进行图像增强，进而识别出颅脑疾病区域，提高了利用各向异性扩散滤波算法对MRI图像进行图像增强的效果。