摘要
本发明提供了一种基于大模型的自然资源文件检索方法和系统，包括数据预处理、大模型融合、检索请求处理、检索执行、结果优化与智能推荐、用户交互反馈等步骤。该方法通过收集文件，进行数字化处理和关键信息标注，利用自然语言处理技术提取关键信息，构建词向量。选用自然语言处理模型进行微调训练，处理用户检索请求，执行检索操作，并基于语义相似度进行结果优化和智能推荐。同时，提供用户交互界面收集反馈，以改进检索系统性能。本发明可以提高自然资源文件检索的准确性和效率，同时通过智能推荐和用户反馈机制，增强检索系统的个性化服务能力和持续优化能力。
