基于声信号分析的干式电抗器过热故障检测方法

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基于声信号分析的干式电抗器过热故障检测方法
申请号:CN202510249782
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120177895A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明基于声信号分析的干式电抗器过热故障检测方法,包括:S1、由声纹波传感器、主控制盒和4G天线组成干式电抗器过热故障检测系统,获取干式电抗器运行时产生的第一声信号源;S2、对第一声信号源采用时频分布的信号重构技术进行处理,获取第二声信号源;S3、对第二声信号源进行局部特征尺度分解,获取第二声信号源的过热故障特征参数;S4、将正常状态和过热故障状态下的特征参数作为训练数据对诊断模型进行训练,建立声信号过热故障诊断模型,进行干式电抗器的过热故障检测。本发明实现了干式电抗器过热故障的高效监测和预警,增强了电力系统的安全性和稳定性。
技术关键词
干式电抗器 信号源 故障检测方法 信号分析 局部特征尺度分解 信号重构技术 故障检测系统 模糊函数 故障诊断模型 协方差矩阵 传感器 异常数据点 深度学习神经网络 故障实时检测 三次样条插值法 卷积神经网络模型 短时傅里叶变换