一种基于空洞卷积分割网络的口腔全景X光图像牙齿分割方法

本发明公开一种基于空洞卷积分割网络的口腔全景X光图像牙齿分割方法，包括以下步骤：获取口腔全景X光图像并进行预处理；采用人工方式标注出口腔全景X光图像中的牙齿区域，并由第三人独立检查标注结果；对口腔全景X光图像进行几何变换、灰度值变换、噪声注入和扭曲变形；采用改进的空洞卷积SegNet语义分割网络来训练口腔全景X光图像牙齿分割模型；基于像素准确率、交并比和轮廓匹配度三个指标全面评价训练模型的性能，将满足需求的牙齿分割模型转化为ONNX格式并导出。本发明以语义分割网络模型为基础，通过多种图像变换增广口腔全景X光图像训练数据以提升模型的泛化能力；采用空洞卷积提升卷积核感受野以提高模型的分割性能。