一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统

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一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统
申请号:CN202510251726
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119741706B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统。所述的方法包括如下步骤:使用深度学习算法,构建图像数据自动标注模型,并使用强化学习算法,构建自动标注策略调整模型;采集图像数据自动标注模型的实时性能数据,并将实时性能数据输入自动标注策略调整模型;根据实时性能数据,使用自动标注策略调整模型,对自动标注策略调整模型的自动标注策略进行调整,得到调整后图像数据自动标注模型;采集实时图像数据,使用调整后图像数据自动标注模型,对实时图像数据进行自动标注,得到自动标注后实时图像数据。本发明解决了现有技术存在的标注效率低下、标注准确性不高以及智能化程度低下的问题。
技术关键词
标注策略 数据自动标注方法 实时图像 历史性能数据 特征提取模块 历史强化学习 强化学习算法 深度学习算法 DBN算法 定位模块 特征金字塔 融合特征 FCM聚类算法 群智能优化算法 网络
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