一种预测模型的训练方法、装置、计算机设备、介质和程序产品

本申请实施例公开了一种预测模型的训练方法、装置、计算机设备、介质和程序产品，获取虚拟对象样本和用于描述虚拟对象样本的对象描述样本，虚拟对象样本是通过布线优化得到的；对虚拟对象样本进行编码，得到样本离散序列，样本离散序列用于描述虚拟对象样本包括的多个面片分别在虚拟空间中的位置；通过初始预测模型对对象描述样本进行预测，得到预测离散序列；根据预测离散序列和样本离散序列之间的差异，调整初始预测模型的模型参数，得到预测模型，预测模型用于预测得到用于描述虚拟对象的离散序列。由此，训练得到的预测模型的准确性较高，使得该虚拟对象的布线是稀密得当的，能够直接用于下游应用，从而缩短了开发周期，降低了开发成本。