一种基于大模型的智能化漏洞挖掘平台构建方法及系统

本申请提供一种基于大模型的智能化漏洞挖掘平台构建方法及系统。其中，通过智能化漏洞挖掘平台系统性识别和分析潜在安全风险，收集并识别存在安全风险的代码片段，整理为风险代码段落，识别目标代码段落，并确定已知漏洞，生成上下文信息，捕捉实际运行时的关键事件，记录真实执行路径和状态变化，生成动态执行轨迹，模拟不同路径，生成攻击向量路径，预测未知漏洞及其可信度评分，测试高可信度评分的预测结果，确认并生成真实漏洞信息，将这些信息记录至漏洞知识库，生成包含漏洞描述、影响范围、风险等级及修复建议的安全报告。本申请实施例提供的技术方案提高了软件系统中安全漏洞的检测准确性和效率。