基于频谱注意力生成对抗网络的红外与可见光融合方法

本发明属于图像融合技术领域，公开了基于频谱注意力生成对抗网络的红外与可见光融合方法，包括以下步骤：对公开红外与可见光融合数据集进行数据清洗及预处理；构建基于频谱注意力生成对抗网络的红外与可见光融合模型，包括双分支特征提取子网络、融合子网络、鉴别器子网络；构建红外与可见光融合网络的总体损失；将处理好的数据送入基于频谱注意力生成对抗网络的红外与可见光融合模型进行模型训练；测试训练好的基于频谱注意力生成对抗网络的红外与可见光融合模型的性能，得到融合图像。本发明采用上述基于频谱注意力生成对抗网络的红外与可见光融合方法，能提高融合图像的视觉效果和融合算法的鲁棒性，提高模型的性能，更好地适应下游高级任务。