一种用于5G柔体线路板缺陷检测模型的训练方法及系统
申请号:CN202510253768
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119784741A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种用于5G柔体线路板缺陷检测模型的训练方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多模态5G柔体线路板扫描数据,并基于多模态5G柔体线路板扫描数据进行特征增强,获得多模态5G柔体线路板图像增强数据;对多模态5G柔体线路板图像增强数据进行跨模态特征映射,获得跨模态特征融合数据集;对跨模态特征融合数据集进行聚类,获得自监督特征图谱;根据自监督特征图谱进行柔体线路板缺陷模式识别,获得柔体线路板缺陷模式数据;根据柔体线路板缺陷模式数据对自监督特征图谱进行5G柔体线路板缺陷检测模型训练,从而获得5G柔体线路板缺陷检测模型。本发明有助于提升5G柔体线路板缺陷检测的准确性。
技术关键词
线路板缺陷检测
图像特征数据
柔性线路板
图像增强
跨模态
摄像特征
图像综合特征
超声波
图谱
热成像
图像特征提取
噪声源
多模态特征融合
因子