一种基于SVM的疲劳驾驶状态检测方法及系统

本发明涉及一种基于SVM的疲劳驾驶状态检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集驾驶员的行为特征数据，构建多模态行为特征向量；通过混合核函数SVM模型对所述多模态行为特征向量进行分类得到行为状态分类，所述混合核函数SVM模型包括径向基核与多项式核的双核函数池和在线增量学习框架；根据判定阈值对所述行为状态分类进行判定，得到驾驶员疲劳驾驶状态检测结果，所述判定阈值为通过动态阈值调整模块根据所述多模态行为特征数据动态调整得到。与现有技术相比，本发明有效减少了误判和漏判的情况，提高了疲劳驾驶状态检测的精确性和可靠性。