模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质

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模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202510254901
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120066349A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:展示模型训练所涉及的各处理单元对应的处理单元标签,并展示每个处理单元标签包括的输入连接点和输出连接点,以及展示可自定义参数处理单元标签包括的参数项设置控件;基于用户将至少一第一处理单元标签的输出连接点连接至另一第一处理单元标签的输入连接点的操作,和/或,用户在参数项设置控件设置的参数项信息,得到第一模型训练链路;第一处理单元标签为用户训练出第一模型所需的处理单元标签;基于第一模型训练链路进行模型训练,得到第一模型。采用本方法能够适应多变的模型训练任务,可以提高模型训练的效率。
技术关键词
处理单元 自定义参数 标签 链路 展示模型 模型训练方法 控件 计算机设备 模型训练装置 模型训练模块 人工智能技术 格式 处理器 网络结构 可读存储介质 存储器
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