一种基于微调BERT模型的单个英文专利文本关键词提取方法

本发明公开了一种基于微调BERT模型的单个英文专利文本关键词提取方法，该方法利用大规模英文专利文本及其关键词对BERT模型进行微调，使其能够精准识别单个英文专利文本中的关键词，具体步骤包括：输入大规模英文专利文本及其关键词；对每个专利文本进行预处理并标记；使用标记数据对BERT模型进行微调，使其能够通过NER任务识别关键词；输入单个英文专利文本，对其进行预处理并利用微调后的BERT模型进行NER任务，生成每个单词的类别判断；通过后处理步骤，确定最终的关键词集合，本发明结合BERT模型的强大语义理解能力和NER任务的精准识别能力，提高了单个英文专利文本关键词提取的准确性，能够有效支持专利信息检索和分析。