一种岩屑类型识别方法、系统和装置

本申请提供了一种岩屑类型识别方法、系统和装置，其中，该方法包括：通过CT扫描设备对目标井在目标地层的钻井过程中产生的实时岩屑进行扫描，得到CT扫描数据；通过预先训练得到的神经网络模型，从CT扫描数据中提取出所述实时岩屑的内部结构特征和外部结构特征；通过所述预先训练得到的神经网络模型，基于实时岩屑的内部结构特征和外部结构特征进行识别，以得到所述实时岩屑的岩屑类型。通过上述方案可以对岩屑类型进行高效、精确和实时识别，尤其对表面特征相似但内部结构差异明显的岩屑具有更高的识别精度，进一步的，通过引入神经网络模型和多源数据的融合，提高了岩屑识别在复杂钻井条件下的适应性。