一种疼痛预期偏向的评估系统及方法

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一种疼痛预期偏向的评估系统及方法
申请号:CN202510256188
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120236754A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种疼痛预期偏向的评估系统及方法,涉及疼痛管理和电生理信号处理的技术领域。建立了包含“确定高疼”、“确定低疼”及“不确定”三种线索类型的实验范式。在主观疼痛预期偏向评估方面,分别比较“确定高疼”与“不确定”情景及“确定低疼”与“不确定”情景的AUC,并分析两者之间AUC差异。在电生理数据分析中,基于信号检测理论的解码准确率,对比“不确定”与“确定高疼”、“确定低疼”情景的解码准确率,量化并计算差异,得到客观疼痛预期偏向指标。首次将主观疼痛预期偏向与客观电生理信号相结合,克服了传统仅依赖主观评估的局限性,避免主观偏见和个体差异干扰,提升了疼痛预期偏向评估的全面性、可靠性和可重复性。
技术关键词
线索 生理 评估系统 情景 数据分析模块 解码算法 分类器 数据分类 电信号 数据采集模块 屏幕 代表 标签 曲线 疼痛感 图像