一种层级压缩的空间目标关键点检测方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种层级压缩的空间目标关键点检测方法及系统
申请号:
CN202510256676
申请日期:
2025-03-05
公开号:
CN120163993A
公开日期:
2025-06-17
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种层级压缩的空间目标关键点检测方法及系统,属于空间态势感知技术领域,解决了现有方法检测空间目标关键点效率低无法满足复杂场景的实时性的技术问题。包括获取包括空间目标的原始可见光图像并进行预处理,得到预处理后的可见光图像;对所述预处理后的可见光图像进行连通域分析提取,获得空间目标外轮廓的包络点集;对所述包络点集逐级筛选进行层级压缩,得到空间目标的几何关键点,用于空间目标定位和姿态估计。实现了空间目标关键点的实时精确检测。
技术关键词
可见光图像
包络
关键点检测方法
邻域
背景噪声
空间态势感知技术
姿态估计
层级
亮点
DBSCAN算法
动态
像素
二值化图像
尺寸特征
轮廓图像
冗余
模块