摘要
本发明属于土地资源管理与规划技术领域，提供了基于机器学习的土地利用变化预测与决策支持系统，包括：数据采集与预处理模块，用于收集多源土地利用数据；特征提取与建模模块，包括时间序列分析子模块和空间特征提取子模块；预测模型模块，包括机器学习模型训练子模块和模型评估子模块；本发明通过整合卫星遥感数据、地理信息系统数据、气象数据和经济数据等多源信息，形成综合的土地利用数据集；利用深度学习算法进行数据清洗和标准化处理，确保了数据的质量和一致性；通过时间序列分析和空间特征提取技术，全面捕捉土地利用变化的时空特征，进而构建高精度的预测模型，显著提高了土地利用变化的预测精度。
