一种基于银行用户的积分兑换商城商品上架智能选品方法及系统

本申请实施例提供一种基于银行用户的积分兑换商城商品上架智能选品方法及系统。其中，本申请实施例通过利用银行用户的行为轨迹，构建多维度用户偏好图谱，根据多维度用户偏好图谱，生成动态预测结果；基于动态预测结果，融合上下文感知计算，计算环境变量，对每位用户定制化生成商品推荐列表；利用所有银行用户的商品推荐列表，生成初始选品策略；根据初始选品策略中的商品上架方案实施上架，并收集商品上架后的用户互动数据，建立快速反馈通道，对初始选品策略进行优化，生成最优选品策略；本申请实施例提供的技术方案提高个性化推荐的准确性，帮助银行更好地应对市场变化，从而提高兑换率和用户满意度，并且有效控制库存成本并管理供应链风险。