一种非平稳风速短期预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种非平稳风速短期预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集历史风速数据，构建原始风速总数据集，经预处理后从中截取所需的风速数据X；基于滚动分解的非平稳风速预测；采用误差修正策略对步骤2的预测进行修正，获得最终预测结果；该非平稳风速短期预测方法融合了滚动分解的神经网络组合模型与误差修正策略，以滚动分解的方式代替传统的全局分解，避免了全局分解带来的模态前后可能涉及的信息泄露问题，并在重构信号的过程中尽量削减了噪声部分，最后通过误差修正方法对预测结果进行修正，进而在避免信息泄漏的同时，还能保证较高的非平稳风速短期预测精度。