基于人工智能的藜麦增产方法及系统

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基于人工智能的藜麦增产方法及系统
申请号:CN202510258216
申请日期:2025-03-06
公开号:CN119760558B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及藜麦产量预测技术领域,具体涉及基于人工智能的藜麦增产方法及系统,包括:选定藜麦种植区域边界并建立时空数据库;基于时空数据库定义特定指标数据作为特征变量,定义藜麦品种单位面积产量作为目标变量,建立藜麦品种适应性规则;基于藜麦品种适应性规则提取时空数据库中的匹配数据集,并将匹配数据集输入至预设的藜麦产量混合预测模型完成训练,其中,藜麦产量混合预测模型具体在藜麦品种综合适应性最优的条件下,以藜麦产量最大化为优化目标;基于完成训练的藜麦产量混合预测模型对藜麦种植区域的实时指标数据进行计算,得到藜麦的最终增产方案。本发明能够实现了藜麦种植的精准化管理,可有效指导农户增产增效。
技术关键词
混合预测模型 单位面积产量 藜麦产量 增产方法 多层感知机 历史监测数据 回归树模型 指标 分支 长短期记忆模型 更新模型参数 物联网检测设备 变量 气象 神经网络模型 节点 时序特征