热辅助条件下微织构刀具合金铣削力多机制融合预测方法

本发明涉及热辅助条件下微织构刀具合金铣削力多机制融合预测方法，属于钛合金机械制造技术领域。包括以下步骤：S1、铣削振动信号降噪方法：基于蜣螂算法优化变分模态分解的小波包阈值降噪方法；S2、铣削力实时监测和预测：基于贝叶斯优化、卷积神经网络、双向长短期记忆网络及多头注意力机制的回归分析模型。本发明采用的DBO‑VMD‑WPT降噪方法具有高精度降噪、强自适应性和广泛适用性等优势，特别适合处理复杂噪声环境下的非平稳信号。