基于集成学习软投票的绝缘子憎水性评价方法及相关设备

本发明公开了基于集成学习软投票的绝缘子憎水性评价方法及相关设备，属于图像分类技术领域，所述方法包括：获取待评价绝缘子的图片；将所述待评价绝缘子的图片输入预先训练好的绝缘子憎水性评价深度学习分类模型，获得待评价绝缘子憎水性等级概率向量；对待评价绝缘子憎水性评价概率向量进行软投票，得到待评价绝缘子憎水性等级。本发明不仅适用于常规的绝缘子憎水性图像识别场景，还能够在复杂环境和多样化数据分布下保持较高的识别精度。相比于单一模型的检测方法，本发明通过多模型融合、特征增强以及软投票机制，实现了对复合绝缘子憎水性状态的精确评估和分类，显著提升了模型的鲁棒性和泛化能力。