一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法

本发明公开了一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法，包括：从人体目标雷达回波建模出发，推导人体不同部位对应的微多普勒信号数学解析表达式；针对毫米波雷达采集到的目标回波数据，采用二维快速傅里叶变换对其进行数据预处理，得到不同姿态对应的一维频谱序列以及二维多普勒图像，将两者分别送入一维Transformer网络和二维Transformer网络进行特征提取；采用多模态特征融合模型进行特征拼接并输出分类结果。本发明能够克服现有人体姿态智能识别手段中存在的识别率低、鲁棒性差等问题。