一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法

本发明公开了一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法，涉及公共交通技术领域，获取每条线路每辆车每个趟次在每个站点实时的进站、出站、停站时间及历史的进站、出站、停站时间；获取站点的实时客流和历史客流；基于所采集的数据，实时分析实际运营中发生的各个调度事件，包括车辆故障事件、大客流事件和车辆晚点事件；对各个调度事件生成对应的调度方案；调度员根据各个调度事件及对应的调度方案，做出最终的调度决策。本发明通过建立不同调度事件的分析模型和处理模型，集合不同模型的特点及结果，根据实时的调度需求，动态选择最适合的模型，实现仿真预测和调度决策，最终实现公交车辆的智能化、自动化调度。