一种基于双向LSTM模型的BCG信号特征提取系统

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一种基于双向LSTM模型的BCG信号特征提取系统
申请号:CN202510260157
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120336799A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双向LSTM模型的BCG信号特征提取系统,包括:数据采集模块,用于采集BCG信号;数据预处理模块,用于对BCG信号进行预处理,得到预处理后的BCG信号,并对预处理后的BCG信号裁剪分段成多个时间序列片段的BCG信号;特征提取模块,采用预先训练的BiLSTM网络结构对每一时间序列片段的BCG信号进行处理,得到预测的标签;BiLSTM网络结构依次包括:输入层,用于接收时间序列片段的BCG信号;BiLSTM层,用于捕捉时间序列片段的BCG信号的完整的时序特征;全连接层,用于对完整的时序特征进行整合,得到最终的特征向量;输出层,用于根据最终的特征向量,确定预测的标签。
技术关键词
信号特征提取 LSTM模型 网络结构 时序特征 数据采集模块 序列 特征提取模块 加权平均法 特征向量空间 优化器 分段 标签类别 卡尔曼滤波 参数 误差 传感器