电网多源跨域数据融合模型的获取方法、电网多源跨域数据融合方法、装置、计算机设备和可读存储介质

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电网多源跨域数据融合模型的获取方法、电网多源跨域数据融合方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202510261347
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120217286A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据融合技术领域,提供一种电网多源跨域数据融合模型的获取方法、电网多源跨域数据融合方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取密集连接卷积网络模型;将密集连接卷积网络模型的损失函数修改为基于全变分范数的正则化损失函数,得到待训练模型;根据电网多源跨域数据样本,对待训练模型进行模型训练,得到电网多源跨域数据融合模型。采用本方法能够更深入地挖掘和利用电网多源跨域数据中的信息和模式,使得电网多源跨域数据融合模型能够更好的对不同来源的数据进行数据融合。
技术关键词
卷积网络模型 数据融合方法 电网设备 样本 计算机设备 数据融合装置 数据融合技术 正则化参数 数据获取模块 注意力机制 处理器 可读存储介质 指数 存储器 图像 模式