一种基于改进SegFormer的遥感图像语义分割方法

本发明提供一种基于改进SegFormer的遥感图像语义分割方法，设计了将混合空洞卷积模块与通道注意力机制模块相结合的空洞卷积注意力模块，来获取遥感图像中目标的浅层信息，增强网络模型对局部浅层特征的提取，有效解决模型中多次使用Transformer自注意力机制导致网络过于关注高级的抽象信息而忽略图像浅层具体的低级信息问题；在模型的编码器中不同Transformer Block之间分别加入极化注意力模块和高效通道注意力机制，来解决模型处理背景复杂的遥感影像时存在局部感受野限制以及深层语义特征损失问题；设计了特征融合模块来替换模型中的多层感知机层模块，解决模型因使用轻量级解码器和简单双线性插值造成空间细节的损失问题，进行更有效的多尺度特征整合，提高语义分割精度。