一种基于自然语言大模型的文献质量评审方法

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一种基于自然语言大模型的文献质量评审方法
申请号:CN202510263357
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120409486A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开一种基于自然语言大模型的文献质量评审方法。该方法包括:建立评语禁用词库;收集历年文献形成文献数据库;利用自然语言大模型生成历年文献的第二文献分项评价意见;利用评语禁用词库对第一文献分项评价意见进行过滤,得到基于专家评审的文献分项评价意见;利用评语禁用词库对第二文献分项评价意见进行过滤,得到基于自然语言大模型的文献分项评价意见;利用专家评审的文献分项评价意见和基于自然语言大模型的文献分项评价意见生成训练样本集;利用训练样本集对文本语义相似度模型进行训练,得到文本语义相似度计算工具;利用文本语义相似度计算工具对待评审文献进行评审,利用自然语言大模型得到待评审文献的文献分项评价意见。
技术关键词
自然语言 评审方法 文本 生成训练样本 语义 序列 度检测工具 纠错 摘要 关键词 数据 语句 算法 平台