一种基于深度置信网络的暂态电压稳定评估方法

一种基于深度置信网络的暂态电压稳定评估方法，步骤1：基于电力系统历史运行数据以及故障的模拟仿真，获取系统运行数据，形成初始样本集；步骤2：基于步骤1获得的初始样本集，采用Z‑Score标准化方法对其进行归一化处理，对数据进行降维，生成高效样本集并按一定比例随机分成训练集和测试集；步骤3：基于暂态电压稳定裕度指标构建深度置信网络模型，以此表示输入变量和输出变量之间的映射关系，采用改进的粒子群优化算法进行优化，基于步骤2获得的预处理样本集，对DBN模型进行训练找到最优的权值和阈值；步骤4：基于步骤3得到的最优权值和阈值对DBN模型进行参数设置，然后使用预处理后的测试集对DBN进行测试，判断电力系统暂态电压稳定性。