一种基于人工智能算法的机械元件参数优化方法及装置

本发明提供一种基于人工智能算法的机械元件参数优化方法及装置，在求解最优机械元件参数时，基于概率引入鱼鹰算法对大猩猩种群的位置进行更新，基于潜水深度因子控制更新深度，使得解的更新更加灵活，有助于跳出局部最优，从而提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。引入黄金正弦算法，在每次迭代中通过调整随机角度，利用正弦函数的周期性变化，使个体位置的更新既具有随机性也具有方向性，增强全局搜索能力，帮助算法跳出局部最优解，随着迭代的进行，通过动态调整θ值，算法能够根据当前搜索状态灵活调整探索与利用的比重，有效平衡两者关系，提高收敛速度。引入完全随机位置重置避免围绕局部最优解过度聚集，引入高斯噪声扰动在局部区域内能更细致地探索，避免早熟收敛，延长了搜索的持续性和有效性。