基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统

本发明公开基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域，获取待分割的胰腺图像；将胰腺图像输入至互适应学习框架进行分割，得到分割结果；所述互适应学习框架包括不同核特征融合模块、自适应注意力对比学习模块，将待分割的胰腺图像划分为多个输入图像块，将多个输入图像块输入至自适应注意力对比学习模块，通过不同核大小的卷积操作后得到多个特征图，将多个特征图输入至不同核特征融合模块进行同一特征之间的类间聚合以及不同特征之间的类间分离，然后经过特征对比学习过程输出多个分类特征，进而得到分割结果。通过不同尺寸的卷积核和协同的双注意力分支获取特征信息，从而增强对胰腺细节和整体结构特征的学习。