一种基于机器学习和自适应机制预测现货电价的方法及计算设备

本发明提供一种基于机器学习和自适应机制预测现货电价的方法及计算设备，应用于电价预测技术领域。所述方法包括获取动态数据集；利用所述动态数据集计算基础特征，所述基础特征包括火电机组竞价空间；基于所述基础特征构建复合特征，形成因子库；在所述因子库中选择用于建模的特征，计算第一时间内电价的分段指标，找出对应于分界电价的所述火电机组竞价空间；针对每个分段指标单独建立预测模型，拼接所述分段指标预测模型的数据结果，进行现货电价预测。利用本发明的方法，能有效提高电价预测的准确性和可靠性。